为更好地培养老师们在金融经济学研究中对面板数据的认识和运用，加强老师们通过通过数据分析来解释经济现象和行为背后的规律，太阳成集团tyc122cc于12月3日14时许开展了以“面板数据中的固定效应和随机效应模型”为主题的学术讲座。本次学术讲座由太阳成集团tyc122cc罗利平博士主讲，学科带头人陈思翀教授点评。太阳成集团tyc122cc副经理张澜、副经理周谦及专职老师们参加了本次分享。
罗利平现场分享
罗利平首先介绍了面板数据模型（Panel Data Model），紧接着通过统计方法中都可能会遇到的FE和RE问题串起来一并梳理清楚，让老师们从方差分析到回归分析，从多层线性模型到面板数据模型，以及元分析和元回归形成初步的概念。她利用汇总表：固定效应vs随机效应的例子，向老师们阐述了回归模型的“固定”与“随机”，虽然同样都是一条回归方程（有几乎相同的截距和斜率，即模型的“固定部分”），但数据的实质却截然不同。随后，罗利平阐述了回归模型的恰当性（著名的Anscombe四组数据），指出统计学思想的一个非常核心的理念：真实世界的复杂现象=确定的统计模型+不确定的随机误差。并且从FE模型（异质性[非随机]截距）、RE模型（异质性[随机]截距）两个验证模型方法出发，最大限度说明经济学的宏观数据天然更适合用FE模型（异质性[非随机]截距）。
罗利平现场分享
罗利平合理利用案例视频分析《变截距固定效应随机效应面板数据模型1变截距 面板数据模型2 - Dated方式输入面板数据》为我们解释了变截距固定效应随机效应面板数据的认识和运用。讲解中她不仅提供了大量的文献资料，而且融入了个人的理解和观点，对于大家从事金融经济学研究具有很强的启发作用和参考价值，让我们受益匪浅。
最后陈思翀教授进行点评和讲解。他在肯定了罗利平的精彩授课，同时也提出来一些自己的观点，并回答了在座老师们的疑问，并鼓励院内的青年教师汲取学术交流的经验，拓宽研究视野，提升科研能力，支持学院建设。
陈思翀点评总结
参与论坛的老师们对罗利平在数据库的样本来源、数量、实证研究等方面的探究过程表示钦佩，受益匪浅，并给予感谢。罗利平精彩的分享拓宽了老师们的研究视野，也增强学院金融经济领域研究的学术气氛。
摄影：程舒婷
审核：张澜
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